Les processus autorégressifs et l'analyse des séries chronologiques et leurs applications deviennent de plus en plus importantes dans divers domaines de la recherche, tels que l'économie, l'ingénierie, la médecine, l'environnement, les sciences sociales, politiques et d'autres. Prédire le futur est une branche principale de la statistique. Les modèles autorégressifs prennent une place importante dans la prévision et la prise de décision (Bosq, 1998). Dans l'économie d'un pays, la modélisation et la prévision est l'outil le plus important maintenant, cela peut se faire par une technique statistique appelée l'analyse des séries chronologiques. L'outil informatique et le logiciel R nous permettent d'exploiter les résultats théoriques obtenus dans cette analyse. On montre comment construire un modèle ARIMA sous l'approche de Box et Jenkins. Le modèle adapté est ensuite utilisé pour prévoir certaines valeurs futures.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Des romans policiers à offrir ? Faites le plein de bonnes idées !
Nostalgique, nomade ou plutôt romantique ? Trouvez le livre de la rentrée qui vous correspond !
Nouveaux talents, nouveaux horizons littéraires !
Des romans, livres de recettes et BD pour se régaler en famille !
