Après la deuxième guerre mondiale, avec une importance accrue dans les années 70 et 80, et grâce à la capacité croissante des ordinateurs, le "management scientifique" (à ne pas à confondre avec la science de la gestion d'entreprises) a connu des succès formidables. Les techniques d'optimisation de toutes sortes étaient appliquées avec beaucoup de succès aux multiples processus d'entreprise. L'optimisation de processus, la gestion des files d'attentes, et des problèmes comparables entraient bien dans l'objectif d'amélioration par la programmation mathématique. Il était encore plus difficile, quand on a commencé à utiliser les techniques quantitatives afin d'essayer de prévoir le comportement des marchés. Nous n'avons pu faire autre chose que de passer aux phénomènes stochastiques. Mais la question était rarement posée, de savoir si un certain comportement de marché était bien effectivement stochastique ou plutôt "chaotique". Cette dernière notion, d'ailleurs, n'était à ce moment-là pas encore connue et il n'existait pas, à l'époque, les instruments conceptuels nécessaires.
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