Depuis quelques années, les implantations optiques des applications de traitement d'images ont connu un développement et un succès croissant. Le traitement optique de l'information suscite aujourd'hui moins d'intérêt que dans les années 80-90. Ceci est dû essentiellement à l'encombrement des réalisations optiques, la qualité d'image finale et le coût des composants optiques. Ainsi, l'objectif de cet ouvrage de proposer une implantation numérique des méthodes optiques de traitement d'images. Pour réaliser cette implantation, nous avons choisi d'utiliser les FPGA et les GPU grâce aux bonnes performances de ces circuits. En outre, pour améliorer la productivité, nous nous sommes focalisés sur la réutilisation des blocs préconçus ou IP «Intellectual Properties». La première contribution est de proposer une implantation optimisée des IP pour le calcul de la FFT et de la DCT. La deuxième contribution est de concevoir une maquette, sur FPGA et GPU, des applications de reconnaissance de formes et de compression. Un des résultats probant obtenu dans ce travail consiste à proposer une IP FFT 3 fois plus rapide que celle de Xilinx et de pouvoir ainsi réaliser 4700 corrélations par seconde.
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