Les technologies de Reconnaissance Automatique du Locuteur (RAL) ne cessent de connaitre un grand développement suite à une forte demande et à une grande exigence de la part de nombreux secteurs. Le principal défi pour les systèmes de RAL est le traitement de la variabilité des environnements et la distorsion des canaux de transmission qui affectent la qualité du signal de parole. Actuellement, la plus part de ces systèmes donnent d'excellents résultats en terme de taux d'identification avec de la parole propre enregistrée dans des conditions contrôlées. Par contre dans des environnements bruyants, qui coïncident généralement avec les conditions réelles, les performances de ces systèmes se dégradent d'une manière drastique à des niveaux qui peuvent les rendre même parfois inutilisables. Par conséquent, l'optimisation paramétrique et la robustesse vis-à-vis des différents types de perturbations deviennent des problèmes fondamentaux de recherche dans le domaine de RAL. Dans ce livre, nous allons essayer de contourner une grande partie de ces problèmes à travers une série d'implémentation de ces systèmes tout en apportant les différentes solutions qui s'imposent selon les cas.
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