Dans cette thèse, nous résolvons un problème inverse de type Cauchy associé à l''opérateur biharmonique. Pour des données compatibles, comme ce problème est mal posé au sens d''Hadamard, nous utilisons la méthode de régularisation évanescente. Elle est itérative. Son avantage est de faire intervenir, à chaque itération, un problème d''optimisation bien posé qui dépend d''un terme de régularisation dont l''effet perturbateur se dissipe à la limite du processus itératif. Nous montrons que cette limite est la solution du problème inverse de Cauchy. Pour adapter des algorithmes élaborés pour les problèmes de Cauchy associés au laplacien, nous factorisons le problème inverse de Cauchy initial en deux problèmes inverses de Cauchy pour l''opérateur harmonique. Les résultats principaux sont la convergence de la solution discrète vers la solution continue et l''efficacité de la méthode à gérer numériquement, via les éléments finis, le problème factorisé sur différents domaines, même lorsque les données sont bruitées.
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