Dans ce travail, nous présentons la modélisation et la réalisation d'un système de reconnaissance des entités nommées dans des textes arabes ArNER « Arabic Named Entity Recognition ». Ce système est basé sur une méthode hybride qui utilise une technique d'apprentissage pour extraire un ensemble de règles permettant l'identification et la classification des entités nommées. En outre, il se base sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger le résultat de l'application des règles générées automatiquement.
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