La reconnaissance automatique de la parole donne aujourd'hui lieu à un ensemble important d'applications de nature et de difficulté très variées, concernant quotidiennement des millions de personnes à travers le monde. On peut prévoir que la parole fera de plus en plus partie des interfaces multimédia entre un utilisateur et un système automatique, d'une part grâce à l'amélioration de la robustesse des systèmes de reconnaissance automatique de la parole et, d'autre part, du fait de la sensibilisation croissante du grand public à cette technologie encore peu connue.
Cet ouvrage illustre le caractère pluridisciplinaire de la reconnaissance automatique de la parole qui fait appel à des notions variées allant des mathématiques, du traitement du signal, de l'informatique et de l'intelligence artificielle jusqu'à la phonétique, à la linguistique, aux sciences cognitives et aux neurosciences. Il présente les fondements théoriques du domaine ainsi que les différents modèles et algorithmes utilisés (statistiques, neuromimétiques, symboliques) en les illustrant par des exemples réels. Les grands domaines d'application sont également étudiés : dictée, commandes, télématique, traduction, etc.
Ce livre s'adresse aux étudiants en master et en doctorat, aux élèves ingénieurs, aux chercheurs, aux professionnels des interfaces homme-machine, ainsi qu'à toute personne ayant un niveau scientifique suffisant.
Jean-Paul Haton est professeur à l'université Henri-Poincaré Nancy 1, membre de l'Institut universitaire de France et chercheur au LORIA. Christophe Cerisara et Dominique Fohr sont chargés de recherches (CR1) au CNRS et chercheurs LORIA (université de Nancy). Yves Laprie est chargé de recherches (CR1) au CNRS et responsable de l'équipe « Parole » du LORIA. Kamel Smaïli est professeur à l'université Nancy 2, directeur de l'IUP-MIAGe et chercheur au LORIA (université de Nancy).
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