En deux parties, le langage de programmation R (manipulation des objets, gestion des entrée/sorties, programmation, fonctions et graphiques) et les outils pour l'analyse statistique (modélisations statistiques, analyses multivariées, etc.). Public : étudiants en master de mathématiques appliquées (option probabilités-statistique), ingénieurs statisticiens et autres utilisateurs chevronnés de la statistique (ingénieurs, chercheurs, etc.)
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