Les probabilités et la statistique sont omniprésentes dans de nombreuses disciplines scientifiques, aussi bien théoriques (notamment la physique statistique) qu'expérimentales (toute série de mesures nécessite un traitement statistique approprié).
Cet ouvrage présente les outils probabilistes et statistiques du scientifique, des principes de base aux techniques les plus avancées : ? Notions de base des probabilités, variables aléatoires, lois classiques, systèmes et fonctions de variables aléatoires, théorèmes limites... ? Modélisation de phénomènes et de mesures physiques, génération de variables aléatoires (Gauss, Poisson, Lévy), génération de données artificielles, méthode de Monte-Carlo.
? Choix, test et ajustement de modèles mathématiques à des données physiques, interdépendance des paramètres, incertitude et domaines de confiance des paramètres optimums, phénomènes rares et points aberrants, traitements robustes. Le cours est illustré par de très nombreux exemples, problèmes, exercices corrigés et par des compléments sur internet qui font de cet ouvrage un parfait outil de travail pour les étudiants en fin de licence et début de master de sciences physiques et pour les élèves ingénieurs.
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