Notre étude avait pour objectif d'optimiser les canaux d'acquisition et de rétention du trafic, et de faire des prévisions sur l'audience du site web kerawa.com. Cela consistait à augmenter le trafic du site web kerawa.com, faire en sorte que les utilisateurs de ce site restent plus longtemps, et faire des prévisions sur l'audience du site, i.e. donner une estimation des valeurs du trafic du site pour les jours futurs. Nous avons pour cela, utilisé la régression linéaire multiple avec 02 variables explicatives, pour mesurer l'impact des seuls trafics provenant de Google (trafic payant) et des réseaux sociaux sur le trafic global du site kerawa.com. Nous avons ensuite utilisé la régression logistique binaire, pour déterminer quels étaient les canaux qui amélioraient ou dégradaient la qualité du trafic du site. Nous avons également utilisé le modèle SARIMA, pour modéliser l'audience du site en question afin d'y faire des prévisions, et enfin, nous avons utilisé la méthode de classification des k-means, dans le but de déterminer les différents profils des jours de navigation sur le site kerawa.com.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
"On n'est pas dans le futurisme, mais dans un drame bourgeois ou un thriller atmosphérique"
L'auteur se glisse en reporter discret au sein de sa propre famille pour en dresser un portrait d'une humanité forte et fragile
Au Rwanda, l'itinéraire d'une femme entre rêve d'idéal et souvenirs destructeurs
Participez et tentez votre chance pour gagner des livres !
