Dans cet ouvrage, l'auteur proposera un modèle pour la reconnaissance automatique des visages, en combinant deux approches de l'Intelligence Artificielle. Les images utilisées sont représentées sous forme d'intensité de pixels, avec une vue frontale des visages. Chaque visage sera décrit par un vecteur de caractéristiques représentant les trois principales composantes : les yeux, le nez et la bouche. On utilisera, pour leurs descriptions, la théorie des moments invariants, et plus particulièrement, les invariants de Hu. Ces moments vont construire l'ensemble des vecteurs de caractéristiques utilisés comme entrées pour l'apprentissage et le test du réseau de neurones. À la fin, le réseau établira son identification et sa décision finales.
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