Taïna, indienne des Caraïbes, a été instruite dès son enfance pour devenir chamane, mais Christophe Colomb et les Espagnols arrivent...
A l'institut EuropIA, nous partons du principe que l'Intelligence Artificielle est un changement culturel et que l'impulsion doit venir « d'en haut ». Nous proposons avant tout d'informer et de former (PedagogIA). Nous n'allons pas parler de deep learning ou de machine learning, mais nous voulons surtout faire comprendre l'importance qu'on les data pour générer une application effective de l'Intelligence Artificielle. Elle n'est pas une menace pour l'homme. Il faut plutôt avoir peur de l'humain qui l'utilise. De la même façon qu'un laser peut être une arme létale ou bien de guérison. Elle ne va pas non plus se substituer à l'homme : elle est et doit rester au service de l'humanité.
Pour l'instant, nous sommes encore dans ce qu'on appelle l'IA faible. Cela signifie qu'elle n'est pas capable d'apprendre seule, c'est le datascientist qui la nourrit. Certes, on arrivera un jour à l'IA forte qui sera à même de comprendre les émotions et la gestualité mais elle n'aura jamais de conscience... En fait, je pense que c'est l'appellation intelligence artificielle en elle-même qui fait peur et qui cause problème. Avant, on l'appelait système- expert et cela faisait toute la différence. Je prône pour une IA éthique, c'est-à-dire inclusive, soutenable et responsable. Inclusive, cela veut dire qu'elle ne reproduit pas de stéréotypes ou de discriminations sociales ou culturelles. Pour qu'elle soit soutenable, l'algorithme développé et la machine qui le fera tourner ne devront pas être énergivores. Enfin, l'intelligence artificielle responsable doit viser le bien-être de l'humanité.
Marco Landi
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Taïna, indienne des Caraïbes, a été instruite dès son enfance pour devenir chamane, mais Christophe Colomb et les Espagnols arrivent...
Une belle adaptation, réalisée par un duo espagnol, d'un des romans fondateurs de la science-fiction, accessible dès 12 ans.
Merci à toutes et à tous pour cette aventure collective
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