L'analyse et l'interprétation des images hyperspectrales (IHS) devient une voie d'investigation de plus pertinente pour la gestion des risques naturels. Le travail proposé dans ce livre s'inscrit dans ce contexte et vise à exploiter la richesse des IHS en information spectrale à travers un système intelligent d'interprétation d'IHS basé sur une approche possibiliste de fusion de connaissances. le model neuro-flou proposé permet de fusionner conjointement les résultats post-démixage spectrale de l'IHS produites au niveau sous-pixellaire avec des connaissances externes. Le choix du modèle neuro-flou est dicté par les aspects complémentaire des réseaux de neurones pour la généricité du modèle et la logique floue pour son interprétabilité.
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