Cet ouvrage présente :
? la théorie des statistiques inférentielles permettant la construction des outils d'analyse de données les plus couramment utilisés en statistiques appliquées.
? la notion de modèle statistique paramétrique.
? les meilleures estimations des paramètres d'un modèle à l'aide des données que l'on possède.
? les propriétés d'absence de biais, de convergence et d'efficacité d'un estimateur.
? les démonstrations complètes des formules du modèle Gaussien.
Illustré d'exemples et de nombreux exercices intégralement corrigés, il permet une approche complète et cohérente du domaine.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Un douloureux passage à l'âge adulte, entre sensibilité et horreur...
Blanche vient de perdre son mari, Pierre, son autre elle-même. Un jour, elle rencontre Jules, un vieil homme amoureux des fleurs...
Des idées de lecture pour ce début d'année !
Si certaines sont impressionnantes et effrayantes, d'autres sont drôles et rassurantes !
