Les approches de compression conventionnelles ne cessent de progresser. Alors que leurs performances évoluent et s'approchent de leurs limites, leurs complexités dépassent la capacité de la technologie actuelle. La recherche de nouveaux modèles de compression capables d'assurer des performances acceptables à faible complexité est donc capitale pour réduire le Gap entre la complexité algorithmique des systèmes multimédias et la technologie contemporaine. Dans ce contexte, une alternative consistant à explorer l'impact de méthodes de scan adapté au contenu est développée dans ce livre. Partant de l'analyse des caractéristiques subjectives de l'image, une approche de scan orienté est élaborée. Egalement, un modèle simple de compression d'image a été fondé sur cette approche de scan. Une extension de ce modèle vers la compression vidéo est développée et analysée théoriquement et expérimentalement. Les expérimentations réalisées ont montré la haute compétitivité et l'intérêt applicatif du modèle proposé.
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