Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse.Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau.
Konstantin Protassov a obtenu son diplôme d'ingénieur à l'Institut des ingénieurs et des physiciens de Moscou, puis effectué sa thèse de doctorat au célèbre Institut Lebedev de physique. Ses travaux de recherche vont de l'interaction de la matière avec l'antimatière à l'étude de la structure nucléaire.
Maître de conférences à l'Université Joseph Fourier de Grenoble depuis 1992, Konstantin Protassov est un chercheur reconnu de l'Institut des sciences nucléaires de Grenoble, également passionné par l'enseignement. Sa confrontation avec les problèmes expérimentaux l'a conduit à proposer cet ouvrage indispensable aux étudiants, aux chercheurs et aux professionnels.
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