Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs bibliothèques Python - comme NumPy, pandas, matplotlib et IPython.
Un livre de référence pour les développeurs big data Cet ouvrage est également une introduction efficace et moderne au calcul scientifique en Python dans les applications traitant de grandes quantités de données. Il est l'outil idéal des analystes qui découvrent Python et des programmeurs Python qui découvrent le calcul scientifique.
Utilisez le Shell interactif IPython comme environnement de développement principal.
Apprenez les fonctions élémentaires et avancées NumPy (Numerical Python).
Lancez-vous avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas.
Utilisez des outils très performants pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et reformater vos données.
Créez des nuages de points et des représentations statiques ou interactives avec matplotlib.
Appliquez les ressources groupby de pandas pour tailler des cubes, découper et condenser vos jeux de données.
Manipulez des données de séries temporelles sous différents formats.
Apprenez à résoudre des problèmes d'audience web, de sciences sociales, de finances et d'économie grâce à des exemples détaillés.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Taïna, indienne des Caraïbes, a été instruite dès son enfance pour devenir chamane, mais Christophe Colomb et les Espagnols arrivent...
Une belle adaptation, réalisée par un duo espagnol, d'un des romans fondateurs de la science-fiction, accessible dès 12 ans.
Merci à toutes et à tous pour cette aventure collective
Lara entame un stage en psychiatrie d’addictologie, en vue d’ouvrir ensuite une structure d’accueil pour jeunes en situation d’addiction au numérique...
