Les enjeux actuels de l'automatique sont essentiellement l'optimisation de performances et la surveillance des processus qui répondent respectivement aux demandes croissantes en termes de rendement, d'exploitation et de sécurité des installations et des opérateurs. L'enjeu est très important pour la surveillance des systèmes complexes critiques où le déterminisme des tâches de diagnostic et de contrôle de cohérence est une condition sine qua non. Les travaux développés dans le cadre de cette thématique concernent la surveillance et le diagnostic des systèmes à base de modèles dynamiques très perturbés par l'utilisation d'observateurs à entrées inconnues .Notre contribution porte sur le problème de la sensibilité des indicateurs de défauts (actionneurs-capteurs) par rapport à ces entrées inconnues (bruits de mesure-défauts de modélisation et perturbations) par la mise en oeuvre de deux méthodes de génération de capteurs informatiques dites à découplage parfait et à découplage approximatif.
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