Des idées de lecture pour ce début d'année !
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L'objectif de ce manuscrit est d'utiliser une méthode de classification de courbes, basée sur un modèle statistique bayésien hiérarchique, et de comprendre comment cette dernière fonctionne. Le problème de classification a été motivé par une application à la gestion de l'eau pour la conduite d'une vigne. Dans un premier temps, il s'agit de mettre en place le contexte des données et expliquer comment les courbes de stress hydrique ont été obtenues. Puis, il s'agira de développer un premier modèle de classification, fort utilisé en statistique non paramétrique. Ce modèle est un modèle bayésien à base de processus de Dirichlet. En particulier, nous verrons pourquoi il est adéquat pour distinguer un nombre fini de classes, et comment celui-ci peut être utilisé. Enfin, la description d'un modèle hiérarchique, développé dans le cadre précis de la classification de courbes, et son implémentation sous forme d'algorithme, permettront l'application au jeu de données initial.
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Caraïbes, 1492. "Ce sont ceux qui ont posé le pied sur ces terres qui ont amené la barbarie, la torture, la cruauté, la destruction des lieux, la mort..."
