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Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue

Couverture du livre « Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue » de Glorennec aux éditions Hermes Science Publications
Résumé:

Ce livre présente une famille d'algorithmes pour des systèmes de règles floues, permettant d'extraire automatiquement et/ou améliorer des connaissances à partir de données numériques et de maintenir l'interprétabilité et la lisibilité des règles tout au long du processus d'optimisation.

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