Les recherches tendent à montrer que les agents virtuels capables d'exprimer des émotions d'empathie permettent d'améliorer l'interaction humain-machine. De tels agents doivent connaître dans quelles circonstances quelles émotions peuvent apparaître durant l'interaction. Pour ce faire, une analyse exploratoire de situations de dialogues réels humain-machine ayant amené l'utilisateur à exprimer des émotions a été réalisée. A partir de ces informations, un modèle formel des émotions d'un agent rationnel dialoguant a été construit. Les émotions y sont définies par leurs conditions de déclenchement représentées par des états mentaux particuliers. Cette formalisation permet à un agent rationnel dialoguant de déterminer dans quelles situations durant le dialogue quelle émotion d'empathie envers son interlocuteur il devrait exprimer. Ce modèle formel d'émotions a été implémenté sous la forme d'un module de gestion des émotions pour les agents rationnels dialoguants. Une évaluation auprès d'utilisateurs a permis de mettre en évidence l'amélioration de la perception qu'à l'utilisateur de l'agent lorsque celui exprime des émotions d'empathie.
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