La langue vietnamienne est une langue asiatique tonale avec six tons lexicaux dans laquelle chaque syllabe est prononcée avec un ton lexical distinct. Le principal objectif de ce travail est la réalisation d'un moteur de reconnaissance automatique de la parole en langue vietnamienne. Dans les langues tonales, pour reconnaître les mots, il faut réaliser la reconnaissance des syllabes prononcées avec le ton, c'est-à-dire réaliser deux processus parallèles de reconnaissance du ton et de reconnaissance de la syllabe indépendamment du ton. Nous avons réalisé un corpus multi-locuteurs qui constitue une base de données en langue vietnamienne pour la caractérisation des six tons du vietnamien. Les gabarits des tons sont alors déduits pour permettre de définir un vecteur caractéristique nécessaire à la reconnaissance des tons vietnamiens. Notre système de reconnaissance des tons vietnamiens utilise la technique fondée sur les HMMs. Un module de reconnaissance de la syllabe vietnamienne indépendamment du ton, lui aussi fondé sur l'utilisation de HMMs est alors couplé au module de reconnaissance des tons pour réaliser un prototype de reconnaissance du vietnamien en mots isolés
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Une belle adaptation, réalisée par un duo espagnol, d'un des romans fondateurs de la science-fiction, accessible dès 12 ans.
Merci à toutes et à tous pour cette aventure collective
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