L'analyse bivariée ou bidimensionnelle consiste à confronter deux à deux les caractères définis sur une même population. Elle permet de mettre en évidence d'éventuelles interactions entre les phénomènes.Cet ouvrage :· est résolument axé sur les méthodes numériques de la statistique descriptive. Les représentations graphiques sont employées uniquement lorsqu'elles participent au raisonnement ;· se limite aux concepts statistiques essentiels, excluant tout recours inutile à l'outil mathématique ;· propose de nombreux exemples de traitements statistiques de données empruntées à l'univers géographique.Philippe Lahousse et Vincent Piédanna sont maîtres de conférence à l'université des sciences et technologies de Lille. Ils ont publié, dans la même collection, un premier tome traitant des distributions statistiques à une dimension.Les concepts de base. Les relations entre deux caractères qualitatifs : le test d'indépendance X2 de Pearson. Les relations entre un caractère quantitatif et une variable qualitative : l'analyse de la variance. Les relations entre deux caractères quantitatifs : régression, corrélation et ajustement. Les relations temporelles : l'analyse des séries chronologiques.
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