L'étape d'identification des propriétés des matériaux devient primordiale dans le domaine industriel et prend une part plus importante dans la recherche scientifique. Elle se présente sous forme d'une approche inverse consistant à chercher les paramètre minimisant l'écart entre les résultats simulés et ceux obtenus expérimentalement. Le présent travail propose une stratégie d'identification basée sur une première étape numérique qui simule l'essai mécanique et permet de choisir les paramètres à utiliser dans la routine d'identification. Une deuxième étape qui, ayant recourt aux données issues de corrélation d'image numériques permet d'identifier les paramètres recherchés. La routine d'identification adoptée fait un mariage entre deux méthodes: la méthode génétique comme étape d'approche pour se trouver dans la bonne vallée d'extremum et éviter les extremum locaux et la méthode de descente pour accélérer la recherche et optimiser le résultat. Le présent travail constitue une base bibliographique pour les méthodes d'optimisation et les techniques d'identification et présente une introduction pour les élèves ingénieurs mécaniciens qui s'intéressent aux approches inverses.
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