Cybernétique des réseaux neuronaux traite d'un concept d'actualité, celui du réseau de neurones artificiels, bien adapté au traitement de l'information et des signaux.
Les travaux théoriques consacrés à ces structures se développent d'une manière fulgurante depuis quelques années. L'établissement récent de modèles fondamentaux de réseaux et l'élaboration d'algorithmes assurant leur apprentissage et leur utilisation ont entraîné de nombreuses applications. Ces dernières concernent, par exemple, la reconnaissance et la classification automatique dans le domaine de l'écrit et de la parole, la prédiction de tendances boursières, la commande de processus comme le pilotage d'un aéronef ou la conduite automatique d'un véhicule...
Il est apparu intéressant de présenter dans cet ouvrage les aspects les plus importants de ce domaine : les propriétés essentielles du neurone biologique, le comportement, notamment dynamique, d'assemblées de neurones. L'olfaction et la vision sont examinées ainsi que la réalisation artificielle d'aspects particuliers de ces fonctions. Après la description des principaux modèles de réseaux, sont développées des applications à caractère plus industriel, telles que l'identification et la commande.
Cet ouvrage s'adresse tant aux étudiants qu'aux chercheurs et ingénieurs souhaitant actualiser leurs connaissances pour appréhender ou concevoir de nouvelles applications dans ce domaine.
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