"On n'est pas dans le futurisme, mais dans un drame bourgeois ou un thriller atmosphérique"
Dans ce travail, nous avons abordé le problème de la recherche d'images satellitaires par le contenu. En premier lieu, nous nous sommes intéressés à la problématique de l'absence ou encore l'inadéquation entre les exemples de départ pour initier la recherche et les attentes de l'utilisateur. A cet égard, notre travail, qui fait suite à celui de Fauqueur et de celui de. La page zéro constitue le résumé visuel de la base d'image. A partir de ce résumé, l'utilisateur pourra composer sa requête mentale. Nous proposons dans ce travail une méthode originale et adaptative pour construire ce résumé visuel d'une manière hiérarchique qui s'adapte le plus possible au contenu visuel d'une base d'images. Cette approche est basée sur la description des régions en fonction de leur nature: homogène ou texturée. En effet, ces deux régions étant de natures différentes. La description de ces deux catégories de régions avec des descripteurs différents permettra d'augmenter l'efficacité du système. La nature des régions est déterminée avec un nouvel algorithme, que nous avons proposé, qui est fonction de la répartition spatiale des points d'intérêts dans une région.
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