Big data, machine learning et apprentissage profond

• Date de parution : 15/04/2019
• Editeur : Technip
• EAN : 9782710811886
• Série : (-)
• Support : Papier

• Nombre de pages : 596
• Collection : STATISTIQUES
• Genre : Informatique - Internet
• Thème : Informatique - Internet
• Prix littéraire(s) : (-)

Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage... Voir plus

Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.
Ces méthodes sont ensuite mises en oeuvre avec trois des principales bibliothèques d'apprentissage profond : MXNet, PyTorch et Keras-TensorFlow.