Apprentissage par renforcement et planification adaptative (revue d'intelligence artificielle rsti s

• Date de parution : 14/05/2013
• Editeur : Hermes Science Publications
• EAN : 9782746245730
• Série : (-)
• Support : Papier

• Nombre de pages : (-)
• Collection : (-)
• Genre : Informatique - Internet
• Thème : Informatique - Internet
• Prix littéraire(s) : (-)

Classication structurée pour l'apprentissage par renforcement inverse, E.
Klein, B. Piot, M. Geist, O. Pietquin - pp.155-169 Stratégies d'échantillonnage pour l'apprentissage par renforcement batch, R. Fonteneau, S. Murphy, L. Wehenkel, D. Ernst - pp.171-194 Apprentissage et... Voir plus

Classication structurée pour l'apprentissage par renforcement inverse, E.
Klein, B. Piot, M. Geist, O. Pietquin - pp.155-169 Stratégies d'échantillonnage pour l'apprentissage par renforcement batch, R. Fonteneau, S. Murphy, L. Wehenkel, D. Ernst - pp.171-194 Apprentissage et optimisation de politiques pour un bras articulé actionné par des muscles, D. Marin, L. Rigoux, O. Sigaud - pp.195-215 Planifier lorsque le but change. Une approche inspirée de la recherche de cible mouvante, D. Pellier , H. Fiorino , M. Métivier - pp.217-242 Adaptation de la matrice de covariance pour l'apprentissage par renforcement direct, O. Sigaud, F. Stulp - pp.243-263