Dans ce travail, nous étudions le cas d'une charge transactionnelle fluctuante telle qu'elle se produit dans les applications web 2.0 où les utilisateurs interagissent les uns avec les autres. Ces applications, notamment celles de type médias sociaux, utilisent des volumes de données très importants et mobilisent de très nombreux utilisateurs de différentes natures (utilisateurs finaux et fournisseurs de services). De plus, les utilisateurs ont des exigences fortes en termes de temps de réponse, de cohérence et de cout. Notre travail consiste à proposer une solution permettant de prendre en compte les contraintes liées aux applications web 2.0 à savoir la charge fluctuante et les exigences des utilisateurs. Plus précisément, notre solution tente de borner le temps de réponse des transactions tout en garantissant une bonne cohérence des données et d'ajuster dynamiquement le nombre de ressources requises en fonction de la charge. Un des gains de notre solution est d'ordre économique en minimisant le nombre de machines utilisées tout en maintenant globalement les latences à des niveaux souhaités.
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