La forte compétition au sein du marché mondial impose aux différentes entreprises d'optimiser leur système logistique. Nous étudions dans ce livre deux problèmes NP-Difficile qui relèvent du niveau opérationnel des décisions logistiques : le problème d'atterrissage d'avions et le problème de transport de personnel. Pour le premier problème, nous l'avons modélisé sous forme de programme mathématique, puis sous forme de problème Job Shop. Pour la résolution, nous avons proposé trois méthodes. La première est un algorithme hybride combinant l'algorithme génétique et l'algorithme de colonie de fourmis. La deuxième est une combinaison de l'algorithme génétique avec la recherche tabou et dans la dernière méthode, nous avons utilisé un algorithme de colonie de fourmis et une heuristique locale. Le deuxième problème consiste à planifier le transport du personnel d'un ensemble d'entreprises en minimisant le coût de transport et maximisant la qualité de service offert. Nous avons modélisé le problème sous forme de programme mathématique puis nous l'avons résolu par deux métaheuristiques de population : l'algorithme de colonie de fourmis et l'algorithme génétique.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Des incontournables et des révélations viendront s'ajouter à cette liste au fil des semaines !
A gagner : des exemplaires de cette BD jeunesse sur fond de légendes celtiques !
L'autrice coréenne nous raconte l'histoire de son pays à travers l’opposition et l’attirance de deux jeunes adolescents que tout oppose
Mêlant la folie à l’amour, l’auteur nous offre le portrait saisissant d’une « femme étrange » bousculant les normes binaires de l’identité sexuelle
