Ce livre présente un choix de concepts et d'outils pouvant constituer le programme de mathématiques des trois premières années d'études universitaires en sciences de la nature ou de la vie.
L'ouvrage s´adresse à tout lecteur curieux de découvrir une présentation précise, mais sans excès de théorie, des concepts mathématiques indispensables à la modélisation des phénomènes naturels. La première partie est consacrée à l´étude des fonctions (à une ou plusieurs variables), au calcul des probabilités et aux liens entre probabilités et statistique. La deuxième traite de thèmes statistiques plus élaborés (estimations, tests d´hypothèses, régression). Enfin, la troisième partie est dédiée aux équations différentielles et à l´algèbre linéaire. Chaque chapitre insiste sur la nécessité de savoir modéliser, comprendre et appliquer. De nombreux exercices (avec solutions) permettent de compléter l´exposé et d´ouvrir vers davantage d´applications.
Gérard Biau est Professeur à l'Université Paris 6, après avoir été Professeur à l'Université Montpellier 2 ; ses travaux de recherche portent sur la statistique non paramétrique, l'apprentissage statistique supervisé, le clustering et les modèles en grande dimension.
Jérôme Droniou est Professeur à l'Université Montpellier 2 ; il s'intéresse à divers types d'équations aux dérivées partielles provenant de modèles physiques, ainsi qu'à leur approximation numérique.
Marc Herzlich est également Professeur à l'Université Montpellier 2 ; son champ d'expertise est la géométrie différentielle et les aspects mathématiques de la relativité générale.
Tous trois ont participé à la mise en place d'enseignements de mathématiques, à l'Université Montpellier 2, destinés aux licences de sciences de la nature et de la vie.
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