Ce travail s'intéresse spécialement à la recherche d'images par le contenu et à la classification. La recherche par le contenu consiste à trouver dans une base d'images, les images les plus similaires à une image requête, alors que la classification consiste à classifier chaque image dans sa catégorie correspondante. Ce travail est depuis plusieurs années le centre d'intérêt de nombreuses recherches et beaucoup de temps et d'énergie sont investis pour développer et améliorer ce domaine. Malgré cela, on remarque que les résultats obtenus jusqu'à date ne sont pas concluants. Nous avons adapté la méthode d'analyse statistique « Mean-Shift » à une recherche de similarité entre une image requête et des images d'une base. Cette méthode prend en considération la signature couleur de l'image requête en la comparant avec les autres images de la base. Ainsi nous pouvons procéder à une recherche des images de la base les plus ressemblantes à l'image requête, ou bien opter pour une classification des images selon des critères prédéfinis.
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